DATA VISUALIZATION NOTES · SINCE 2013
データ可視化にまつわる実践的な手法や実例を紹介しています。
最新記事 · 2026.08.23
データ分析は科学である──Tukey が 1962年に数理統計学へ書いたこと
1962年、Tukey は数理統計の中心誌に、データ分析を経験で検証する科学だと書いた。半世紀後、その論文がデータサイエンスの起点として読まれる。
特集 · 4本
データ可視化 × スペキュラティブ・デザイン
Giorgia Lupi / Accurat と Superflux の作品から、数字を「感じられる証拠」に変える方法を読む。
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ロリポップチャートは、誰が何のために作ったのか
名前を付けて広めたのは Andy Cotgreave（2011）。目的は「値が高く、棒が長く並ぶ棒グラフ」のインク過多と見にくさを減らすこと。形そのものは Cleveland のドットチャートに先行例がある。
ドットプロットが2つあるのは、Wilkinson と Cleveland が別の問題を解いたから
同じ「ドットプロット」でも、Cleveland はラベル付き数値の棒グラフ代替、Wilkinson は1変数分布のヒストグラム代替。名前の衝突は、解いている問題が違う。
「醜い」と言われた図から、Visualization Wheel が生まれた
良し悪しの採点表ではない。編集会議の「複雑すぎる」「醜い」を、12の対立する力として見返すための思考の道具。
川の健康を、感覚可能にする——Superflux『The Ecological Intelligence Agency』
ロンドンのローディング川を題材に、生態データを詩へ翻訳する Superflux の speculative agency を、データ可視化とスペキュラティブ・デザインの交差から読む。
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