データ分析は科学である──Tukey が 1962年に数理統計学へ書いたこと

1962年、Tukey は数理統計の中心誌に、データ分析を経験で検証する科学だと書いた。半世紀後、その論文がデータサイエンスの起点として読まれる。

「醜い」と言われた図から、Visualization Wheel が生まれた

良し悪しの採点表ではない。編集会議の「複雑すぎる」「醜い」を、12の対立する力として見返すための思考の道具。

ドットプロットが2つあるのは、Wilkinson と Cleveland が別の問題を解いたから

同じ「ドットプロット」でも、Cleveland はラベル付き数値の棒グラフ代替、Wilkinson は1変数分布のヒストグラム代替。名前の衝突は、解いている問題が違う。

ロリポップチャートは、誰が何のために作ったのか

名前を付けて広めたのは Andy Cotgreave（2011）。目的は「値が高く、棒が長く並ぶ棒グラフ」のインク過多と見にくさを減らすこと。形そのものは Cleveland のドットチャートに先行例がある。

遠い変化を、部屋の壁にする——Giorgia Lupi / Accurat『The Room of Change』

紀元前1000年から西暦2400年までの変化を、壁紙として先に見せる Accurat の『The Room of Change』を、データ可視化とスペキュラティブ・デザインの交差から読む。

見えないものを「窓」にする——Giorgia Lupi『Plastic Air』

大気中マイクロプラスチックを、近似と想像の窓として見せる Giorgia Lupi / Google Arts & Culture の『Plastic Air』を、データ可視化とスペキュラティブ・デザインの交差から読む。

数字を、息のできる証拠にする——Superflux『The Future Energy Lab』

UAE の計量経済データから、歩ける都市模型と吸える大気試料をつくった Superflux の Future Energy Lab を、データ可視化とスペキュラティブ・デザインの交差から読む。

川の健康を、感覚可能にする——Superflux『The Ecological Intelligence Agency』

ロンドンのローディング川を題材に、生態データを詩へ翻訳する Superflux の speculative agency を、データ可視化とスペキュラティブ・デザインの交差から読む。

棒グラフレース（Bar Chart Race）とは

グリッド・カルトグラム（Gridded Cartogram）