データを「棒」で表す棒グラフ。 見慣れたグラフですが、実は使い分け方を知らないと、伝えたいことが正しく伝わらないことがあります。 この記事では、初学者でも直感的に理解できるように、「ディメンション」と「メジャー」という視点を使って、棒グラフの4つの基本形を整理します。

ディメンションとメジャーってなに？

棒グラフを理解するためには、まずデータを構成する2種類の変数「ディメンション」と「メジャー」の違いを知っておく必要があります。

• ディメンション（Dimension） ：カテゴリ・区分・名前など データを「分ける」ための情報 。例：地域・性別・年度など
• メジャー（Measure） ：数値・量・比率など データを「測る」情報 。例：売上・人数・点数など

棒グラフってなに？

棒グラフは、カテゴリごとの数値を棒の長さで表すグラフです。 つまり ディメンションで分けて、メジャーで棒の長さを決める。 これが棒グラフの基本ルールです。

A. 棒グラフ (Bar Chart)

まずは「ひとつの軸で比べる」

どんなときに使う？

• 単純な比較をしたいとき
• 「どこが一番多い？」をすぐ知りたいとき

→ 棒の長さがそのまま売上の大きさを表す。「東京が一番売れている」がすぐわかる。

• ディメンション：地域
• メジャー：売上金額

B. グループ棒グラフ (Grouped Bar Chart)

項目を「横に並べて比べる」

どんなときに使う？

• 2つの条件で比べたいとき
• 「地域ごとに、年度ごとの違いを見たい」など

→ 「東京は去年より増えているけど、大阪はあまり変わらない」など、変化や差を読み取れる。

• 主ディメンション：地域
• サブディメンション：年度
• メジャー：売上金額

C. 積み重ね棒グラフ (Stacked Bar Chart)

全体と内訳を一緒に見たいとき

どんなときに使う？

• 全体の合計と、内訳のバランスを見たいとき
• 「売上の中で、どの商品がどれくらい占めるか」を知りたいとき

→ 棒の高さで合計がわかり、色分けで内訳も見える。ただし、途中の棒（真ん中の部分）は比較しにくい点に注意。

• 主ディメンション：地域
• サブディメンション：商品カテゴリー
• メジャー：売上金額

D. 100%積み上げ棒グラフ (100% Stacked Bar Chart)

構成比の違いを見る

どんなときに使う？

• 全体の大きさではなく、構成比を比べたいとき
• 「地域によって売上構成がどう違うか」を見たいとき

→ 全体を100%として「どの要素がどれくらい占めるか」を比較できる。「東京は食品が多い」「大阪はバランス型」などが見える。

• 主ディメンション：地域
• サブディメンション：商品カテゴリー
• メジャー：構成比（割合）

まとめ：比べ方でグラフを選ぼう

• まず「何を比べたいのか？」を明確にする。
• ディメンションを比較したいなら「並べる」、メジャーを比較したいなら「積む」。
• 「合計を見たい」なら積み重ね棒グラフ、「構成比を見たい」なら100%積み上げ棒グラフを使う。

参考・出典

• Bar Chart (Vertical) – Data Viz Project
• Stacked Bar Chart – Data Viz Project
• A Complete Guide to Stacked Bar Charts – Atlassian
• Excel: How to Create a 100% Stacked Bar Chart – Statology
• 100 Percent Stacked Bar Chart – Domo Knowledge Base