二変数コロプレス・マップ（Bivariate Choropleth Map）は 2つの異なる変数を同時に地理的に表現する地図 です。通常のコロプレス・マップ（単変量地図）が地域ごとの1つの値（例えば人口密度や所得水準など）を色の濃淡で表すのに対し、二変数コロプレスでは 2軸（2つの変数）を組み合わせて色相と明度、または2色のブレンドによって表現 します。
例えば、「平均所得（高⇄低）」を赤系の濃淡で、「教育水準（高⇄低）」を青系の濃淡で表現し、結果として紫色の濃淡が現れる場合、その地域は「所得も教育水準も高い」と解釈できます。
チャートの見方
| 要素 | 説明 |
|---|---|
| 色相1 | 変数A（例：所得水準など）を表し、値の高低を色の濃淡で示す。 |
| 色相2 | 変数B（例：教育水準など）を表し、別の色系統で値の高低を示す。 |
| 色のブレンド（交点の色） | 2つの変数が交差する地点を示す混色（例：赤×青＝紫）。地域の「2軸の組み合わせ的特徴」を表す。 |
| 凡例（Bivariate Legend） | 2次元の色マトリクスとして表示され、縦軸・横軸の関係性を視覚的に理解できる。 |
| 地図本体 | 各地域が、2変数の組み合わせを色で表し、地理的分布と相関パターンを確認できる。 |
活用例と意義
二変数コロプレス・マップは 社会経済・健康・環境など、複数の要因が関係しあう現象を理解するために非常に有効 です。たとえば：
| 分野 | 変数A | 変数B | 意図 |
|---|---|---|---|
| 社会経済 | 所得水準 | 教育水準 | 経済と教育の地域格差の可視化 |
| 公衆衛生 | 高齢化率 | 医療施設密度 | 医療アクセスの地域差を把握 |
| 都市研究 | 住宅価格 | 犯罪率 | 都市環境と治安の関係を分析 |
| 環境統計 | 森林率 | CO₂排出量 | 環境保全と産業活動のバランスを検討 |
これらの関係を1枚の地図上で可視化することで、地域間の特徴や潜在的な課題をより立体的に把握できます。
デザイン上の工夫
| デザイン要素 | 説明 |
|---|---|
| 2色選定 | 補色関係（例：青と赤）を選び、混色で中間値を自然に表現。 |
| 色の段階数 | 通常は3×3または4×4のマトリクス（9〜16段階）で表現。 |
| 凡例の配置 | 地図右下などに二次元マトリクス凡例を配置し、軸名と方向（高・低）を明示。 |
| 視認性の確保 | 色覚多様性に配慮し、ColorBrewerのBivariateスキームなどを使用。 |
関連する背景知識
二変数コロプレス・マップの概念は、20世紀後半以降の 多変量地図学（Multivariate Cartography） の発展とともに注目されました。特にGIS技術が普及した1990年代以降、統計データの地理的相関を1枚で把握するための手法として定着しています。
代表的なツールとしては：
- ArcGIS Pro（Esri社）：「Bivariate Color Symbology」をサポート
- QGIS（オープンソースGIS）：スタイル設定で2変数表現が可能
- R（ggplot2, tmap, cartographyパッケージ）
- Vega-Lite などのWeb可視化ツールでも実装可能
まとめ
二変数コロプレス・マップは、単一変数では見落としがちな 複雑な地域特性の関係性を、直感的に理解できる強力な可視化手法 です。特に社会科学・都市研究・公衆衛生などの分野で有効に用いられています。デザイン面では、色の選定と凡例の明確化が成否を左右します。