川が詩で語りかける行政機関──Superflux『The Ecological Intelligence Agency』

「汚染がどれほど悪いかを示す生データはたくさんある。だが、それは変化につながらない」。制作した Superflux の共同創業者 Jon Ardern（ジョン・アーダーン）は、のちにこう述べています。『The Ecological Intelligence Agency』は、ロンドンのローディング川のデータを、川が語る詩と、水の瓶を読む装置に翻訳した架空の行政機関です。数字を足すのではなく、川の健康を感覚で受け取れるように設計し直した作品だと読めます。

Superflux（スーパーフラックス）は、この作品を 2023年に英国政府の Policy Lab と Defra Futures の委託で制作しました。以下は、Superflux の作品ページ、Vimeo で公開された三本の短編、Policy Lab が 2024年に公開した記録に沿って、鑑賞者が作品に出会う順に読みます。作品ページの末尾には、これが政府の政策や意図を代表しない、という但し書きがあります。

2023年6月、Somerset House に集まった人たち

2023年6月、ロンドンの Somerset House で、フォーラム兼展示 Changing Course が開かれました。主催は Policy Lab と Defra Futures で、Catchment Based Approach（CaBA）が共催です。Superflux が作品ページに引くのは、次の問いです。

How can we transform what the freshwater system looks like, 20 years from now and beyond?

20年後とその先に向けて、淡水系の姿をどう変えられるか、という問いです。Superflux を招いたのは、Policy Lab の Neha Sharma と、Defra Futures の Phil Tovey（フィル・トーヴィー）でした。

Policy Lab の記録によれば、目的は未来の予測ではありません。会話を起こし、考えを揺さぶることです。方法は三つ用意されました。

方法	中身
集合知	Pol.is を使った意見の集約
more-than-human の道徳的想像	Moral Imaginations による、英国政府初の Interspecies Council
スペキュラティブ・デザイン	Superflux に委嘱した設置作品（本作）

来場は二日間で約80名でした。つまり本作の最初の観客は、ウェブの一般閲覧者ではありません。政策担当者、研究者、NGO、規制当局など、淡水の意思決定に関わる実務者です。

冒頭に引いた Ardern の言葉、「汚染がどれほど悪いかを示す生データはたくさんある。だが、それは変化につながらない」は、こうした実務の場に向けた作品を振り返ったものとして読めます。

机の上の瓶を、センサ台に置く

公式写真が示す設置は、壁面の大画面と、その前の白いテーブルです。テーブルには採水のガラス瓶が並び、右端の瓶は黒いセンサ台に載っています。台から画面へケーブルが伸び、サンプルを「読む」仕草になっています。

写真：Superflux

瓶のラベルには EIA のロゴが入り、日付・地点・採集者が手書きされています。日付は 2040年代半ばです。地点は Hart’s Lane、Wanstead Park、East Beckton Nature Reserve など。採集者は Barking の住民、小学校4年生の調査、Ilford の住民です。

写真：Superflux

中身は、濁った茶、浮草の浮いた澄んだ水、藻で埋まった緑です。同じ規格の瓶が、水質の差を手に取れる物として並べます。

センサ台の側面には、POWER／ANALYSING／COMMUNICATING／READY の四つのランプがあります。瓶を台に置く行為が、そのまま入力になります。画面を見る前に、まず手で水を扱う順番です。

写真：Superflux

画面に、行政の記録と子どもの観察が並ぶ

画面の地は、暗い場です。そこに緑と白の細い線が走り、チャートの軸はありません。その上に、機関のウィンドウが重なっていきます。

ある画面は Referencing community reports です。Environment Agency の魚類カウント（1993）と個体長（2023）の表の横に、2043年の学校調査が並びます。川辺で網を使う子どもの写真、昆虫の接写、児童の観察文です。右下には、濁度センサのライブ値が出ています。

Environment Agency の魚類データの表と、2043年の学校調査の写真と観察文が同じ画面に並ぶ

写真：Superflux

行政の定量的な記録と、子どもの声が、同じ画面に載ります。筆者には、両者が同じ重さで扱われているように見えます。別の画面では、Barking and Dagenham の計画図と、冠水した街路の写真が並びます。地域の Facebook や Instagram の投稿も、[SOCIAL MEDIA] というセンサとして扱われます。

警告のウィンドウは、さらに中身を見せます。「Analysing water sample…」の下に、OXYGEN LEVELS: LOW、NUTRIENT LEVELS: HIGH、WATER QUALITY: BAD。その下に、酸素・窒素・リン・アンモニアの閾値を if で書いたコードが表示されます。

水質を BAD と判定した警告と、その判定に使った閾値の条件分岐コードが並ぶ画面

写真：Superflux

WATER QUALITY: BAD という一語の判定も出ます。ただし、その判定は結論だけを出す黒箱になっていません。どの値がどの閾値を越えたかを、条件分岐として見せる設計だと読めます。

機関の設定も、この見せ方と重なると読めます。EIA は、一つの巨大なモデルではなく、局所的な AI モデルの集まりという設定です。Superflux は、目指すのは全体像ではなく、括弧つきの (partial) picture、つまり世界との絡まりの部分的な絵だと書いています。知識の隙間に出会ったら、答えで埋めずに、誰にさらに意見を聞くべきかを指します。

川が、詩で語りかける

本作では、ローディング川そのものが語ります。生成モデルを使い、LLM に川として話させています。プロンプトが参照したのは、英国ロマン派のバラッド、自由詩の抒情、ロンドンのスポークンワードです。入力には生態データだけでなく、地域のソーシャルメディア投稿も混ぜています。音のミックスは David Vélez が担当しました。

ローディング川の環境リスクとアメニティリスクの調査から、シナリオは三つに分かれます。それぞれ短編として Vimeo で公開されています。

短編	長さ	Superflux が書く焦点
Pollution	5:34	永遠化学物質が、食物連鎖などを通じて生態系に与える影響
Sewage	5:40	大規模インフラと下水、藻類の大発生など川への波及
Flooding	5:44	洪水リスクの増加と、自然な水の流れと共に暮らす想像

画面の PFAS 警告は Pollution に、藻の瓶と酸素不足の判定は Sewage に、冠水の写真は Flooding に対応していると読めます。Superflux によれば、プロンプトの幅は、永遠化学物質が静かに沈んでいく嘆きから、調和した未来の想像までです。

この記事では、詩を、データを感覚の誘因へ翻訳するものとして読みます。手がかりは、Superflux が引く数学者ホワイトヘッドです。命題はそれ自体で真でも偽でもなく、世界の感じ方を変える lure for feeling であり、効力は何を感じ、考えられるようにするかで決まる、という考え方です。

Ardern は parCitypatory の取材で、現行法の多くは「搾取を制御された形で続けるための損傷制限」だと述べています。筆者の読みでは、数字を足しても、川をサービスとして見る枠が残れば、政策は被害の上限を管理するだけになります。川の詩は、政策の場にいる人が川を会議の相手として感じるための翻訳だと読めます。

一方で、Tovey は作品ページに、Tim Morton（カントの例）を借りて、雨粒について書いています。雨粒のデータ、つまり跳ねる、濡れる、不快、快い、この大きさ、この速さのどれも、雨粒そのものではない。そのうえで、非人間の忠実な表象の閾はどこか、と問うています。

Superflux 自身は、先に見たとおり、目指すのは (partial) picture だと書いています。筆者は、川の声も川の忠実な写しではなく、(partial) はその限界を認めた表記だと読みます。

第三者はこの作品をどう見たか

公開直後の専門的なレビューは多くありません。ここでは、論点の違う三つの見方を並べます。

委託した側の Policy Lab は、2024年2月の記録で本作を、未来の政策決定における AI の役割を体験させる設置と位置づけました。Tovey は、分析的なフォーサイトだけでは届かない場所へ、未来を「触れる現在」にしたと評しています。筆者には、予測の精度ではなく、可能性空間を組織が持てる形にした点が評価されていると読めます。なお Superflux は、フォーラムでの議論を「rich and knotty」（豊かで縺れた）と書いています。
トレンド誌の LSN Global（2023-09-29）は ground-breaking と呼びつつ、三本の短編を「AI が汚染・下水・洪水を解決する」話として要約しました。企業が水不足や下水の代替策を見つける兆しとして読んでいます。Superflux の語彙は「解決する」ではなく、影響を見て、共に暮らす仕方を想像する、です。スタジオが先に置いた抽出的 AI への疑義は、この読みでは薄くなります。
parCitypatory の Laura Puttkamer（2025-08-01）は、ロンドン Design Museum の More than Human 展（2025-07-11〜10-05）のプレス内覧を起点に、Ardern に取材しました。焦点は、データに感情を足すことで、住民を川の守り手に変えられるかです。Ardern は、影響の定量は難しいと認めています。そのうえで、何年たっても「考え方が変わった」と連絡が来ること、政策担当者がワークショップで川の声を使った例があることを挙げ、遅い仕事だと答えています。

同じ作品が、委託側には未来を「触れる現在」にしたものとして、トレンド誌には AI による解決の兆しとして読まれました。詩と瓶への翻訳は、受け取る側の枠組みによって意味が変わります。

使い道

**本作が可視化の仕事に示すのは、データが足りないときではなく、データがあるのに人が動かないときの設計です。**持ち帰れることを三つに絞ります。

最初に、見る人と、その人の手元にあるものを確かめる。本作の最初の観客は、淡水の意思決定に関わる実務者でした。筆者は、Superflux が数字を増やす代わりに、受け取り方を変えたと読みます。
画面の前に、手で触れる入口を置く。本作では、瓶をセンサ台に置く動作が入力でした。会議の資料でも、まず参加者の手に渡るものから組み立てられます。
判定の根拠と、欠けている部分を見せる。本作は BAD という一語の判定も出しますが、閾値の if 文を並べ、(partial) と書き、意見を聞くべき相手を指します。一つのスコアにまとめる前に、何を捨てたかを示せます。

もう一つ、Tovey の雨粒の注意は、そのまま可視化の注意です。どれほど丁寧に翻訳しても、表現は対象そのものではありません。詩でもチャートでも、それが部分的な絵だと書き添えることが、受け手を議論に招き入れます。