本文へ移動ストリップ・チャート（Strip Chart）は、時間の経過に伴うデータの変化を連続的に記録・表示するグラフです。
スパイラル・チャート（Spiral Chart）は、時間の経過や周期的な変化をらせん状（スパイラル）に表現する可視化手法です。
ドット・プロット（Dot Plot）は、1つのデータ点を1つのドット（点）で表し、データの分布や度数を視覚的に示すグラフです。
ドット・マップ（Dot Map）は、個々の観測データの位置を地図上にドット（点）で忠実にプロットする地図表現手法です。
ドット密度マップ（Dot Density Map）は、統計データの地理的な分布をドット（点）の密度で表現する地図手法です。
ハイパーボリック・ツリー（Hyperbolic Tree）は、階層構造データ（ツリー構造）を円形のハイパーボリック空間上に可視化する手法です。
バイオファブリック（BioFabric）は、ネットワーク（グラフ）構造を従来のノードリンク図とは異なる手法で可視化するユニークなチャートです。
バイオリン・プロット（Violin Plot）は、データの分布と統計的要約を同時に視覚化できるグラフです。
ハイブ・プロット（Hive Plot）は、ネットワークデータを体系的に整理し、ノード（頂点）をルールに基づいて配置することで、複雑なネットワーク構造を明快に可視化する手法です。
ヒストグラムは、数値データの分布を視覚的に示す統計グラフ です。データの値域を連続した区間（ビン／bins）に分割し、それぞれの区間に含まれるデータ数を棒状の長さで表します。
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