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データ可視化の原理
データ・ジャーナリズム
イベント
2023
OpenRefineでのピボットテーブルの解除
Excelでのピボットテーブルの解除
デザイン・ガイドラインにおけるデータ可視化
2021
mapbox-gl-jsがv2.0へヴァージョンアップと共に有料化へ
シグマ・アワード 2021
2020
Focus+Contextの実例
情報可視化におけるインタラクション技術の分類法
ビジュアル・アナリシスにおけるインタラクションの整理
D3.jsは利用しつつ、SVGではなくFlexboxによるチャート描画
データ・ジャーナリズムにおけるデータ・ストーリー 四類型
コミュニケーションの媒介としてのデータ可視化
Visual Vocabulary
散布図行列
タスク別チャート分類
データ・タイプ別チャート分類
ツリーマップ(Treemap)
三つ以上の項目の重なりはベン図では理解できない…COVID-19の場合
ライシャワー元駐日大使が日本に向けた眼差しとしてのカルトグラム地図
ナイチンゲールによる「鶏冠」チャート
ベクター・フィールド・マップ(Vector Field Map)
ディシメトリック・マップ(Dasymetric Map)
サンバースト(Sunburst)
つららチャート(Icicle Chart)
コロプレス・マップ(Choropleth Map)
比例シンボル・マップ(Proportional Symbol Map)
統計記号マップ(Statistical Symbol Map)
等級シンボル・マップ(Graduated Symbol Map)
ドット密度マップ(Dot Density Map)
ドット・マップ Or ドット分布マップ(Dot Map Or Dot Distribution Map)
ビースウォーム・プロット(Beeswarm Plot)
沖積図(Alluvial Diagrams)
モザイク・プロット(Mosaic Plot)
バンプ・チャート(Bump Chart)
スロープグラフ(Slopegraph)
オイラー図とベン図(Euler Diagram & Venn Diagram)
ワード・クラウドとワード・バブル(Word Clouds & Word Bubbles)
フィネオ(Fineo)
パラレル・セット(平行セット)」(Parallel Sets もしくは ParSets )
サンキー・ダイアグラム(Sankey Diagram)
多様な文化を持つ世界100以上の言語において、色名の発明順序がほぼ一緒
色の変化、その物理的事実と心理的効果の違い
コロナ禍による凡例の破綻
データ可視化への批評への批評への批評
12匹のデータ・ザウルス
ストリームグラフ(Streamgraph)
「パラレル・コーディネイト」(Parallel Coordinates)
チャート・マップ(Chart Map)とは?
Small Multiplesとは何か?
発信者主体の情報可視化作品作りにおけるスケッチの行い方考察
残された我々のための「データ・ヒューマニティ」
世界の行政機関 情報可視化 事例
美大生に聞く、今気になるデータ可視化/インフォグラフィック作品
はじめてテレビで放映された火星の写真は、データ可視化作品だった話
ワシントン・ポストによる「曲線を平らにする」ための啓蒙記事の制作過程
サイモン・ロジャースの提唱するデータジャーナリズム・ワークフロー
Katy Boernerさんの提案する「ニーズドリブンなワークフロー設計」
全飛行機の飛行情報からスパイ機を特定したBuzzFeedのデータジャーナリズム
人が言葉を覚えるとき
パナマ文書におけるデータの構造化
Facebookで友達のつながりを可視化
AirBnBが開発したOSSのB.I.ツール、Superset
311の際の世界からの応援ツイート
Uber H3
東京都公式と厚労省公式で異なる、東京都での COVID-19 死亡者数
タマラさんによるタスクの定義(ターゲット)
緊急の管理措置なしには、北米でコロナウイルスの圧倒的な広がりが起こってしまう、とNew York Times紙
タマラさんによるタスクの定義(アクション)
なぜ可視化を行うのか?そのアクションとターゲット
デスクトップ版からモバイル版を作成する際に、どこを変更する?
GeoJsonとは
データ-インク比
スティーヴンスのべき法則(Stevens’ power law)
データスケール(Data Scale)
地図の階級分類におけるJenksって?
QGISにおける階級分類
QGISで、fToolsとGDALToolsが見当たらない?
EPSGコード
LATCHに代わる情報の分類法 the Seven C's
ビジュアルデザインの複雑な問題を4つのカスケードレベルに分割する
科学可視化と情報可視化
2019
Open Refine - GREL日付関数 パターン文字一覧
データ・ストーリーテリングの体系化(エドワルド・シーゲルさんの分類)
調査報道のためのファイル探索アプリDatashare
ハリケーン・マリアは人災だった。Quartz、AP通信、CPIによるコラボレーティブ・ジャーナリズム
考えすぎ? ハンドメイドの過剰なチャートたち
海外カンファレンス参加の強い味方、AI自動文字起こしアプリ四つご紹介
国の事業予算の使いみちを全文横断検索できるサービス「JUDGIT!」
ツイートから価値を発見する6の方法【Streamgraph】
データ可視化は相手の腹に落ちて価値が出る
Tabula Windows版のインストールがうまくいかない方へ
【ワークショップなどで便利】ローカル環境で、自動リロードする簡易サーバを手軽に【Visual Code EditorとLive Server】
「データ可視化」の指す、三種類の行為
2018
データ可視化にとって最適なカラースペースは?
データビジュアライゼーションを学ぶ意義
2017
社会課題を可視化する「データ・ビジュアライゼーション」とは
2016
「最も美しい」や「最も楽しい」道順を提案する研究
国立国会図書館 初のデータビジュアライゼーションイベントが開催されます
D3.jsでレスポンシブ・レイアウトを実現するには
2014
D3.jsを使ったreusableな実装
Natural Earth配布ファイルの国境について
[OpenVis Conf 2014] John Resig講演
ShapefileからTopoJSONを生成する
d3.unconfレポート[後篇]
d3.unconfレポート[前篇]
ビジュアライズにおける正規化
すべてを明け渡すことではじめて完成する、茶道としてのオープンソース
2013
data.go.jp開設
Linked Data
ブラウザーでのデータビジュアライゼーションにおける技術選定のポイント
カントリー・コード
どのチャートを使うべきか
D3: データ形式
D3: TopoJSON